Imaginando el futuro de las carreras de investigación en un mundo impulsado por la IA
A medida que la inteligencia artificial reconfigura el panorama de la investigación de mercados, se está produciendo una transformación importante. Se están automatizando muchas tareas rutinarias, las nuevas herramientas mejoran las capacidades humanas y se generan y sintetizan enormes volúmenes de datos a una velocidad sin precedentes. ¿Pero esto no significa el fin del investigador humano? Por el contrario, los roles humanos están evolucionando para volverse aún más estratégicos, éticos y creativos.
La IA puede hacer muchas cosas, pero no puede empatizar, intuir o entender la experiencia humana de la forma en que nosotros podemos. Hace poco, un grupo de estudiantes de MBA sobre investigación de mercados me preguntó cómo deberían prepararse para la era de la IA. Hablé de la necesidad de subirse rápidamente al tren de la IA y ponerse al día. Además, en otros artículos he hablado de las funciones de investigación de mercados que probablemente perdurarán en el tiempo y de las que probablemente desaparezcan. En una conferencia reciente, surgieron dos perspectivas sobre el futuro de las funciones de investigación. Un gestor de talento global sugirió que las funciones se dividirían en cuatro categorías generales: funciones centradas en la investigación, centradas en la estrategia, funciones técnicas de inteligencia artificial y funciones técnicas de investigación híbrida. Otro experto en Perspectivas describió cinco tipos de investigadores del futuro: gestores de proyectos de IA, gestores de activos de datos, estrategas creativos, formadores de investigación (que se centran en la ética y las normas) y comunicadores (para extraer narrativas a partir de datos abundantes).
Estos marcos son un punto de partida, pero es posible que no capten por completo la complejidad o la singularidad de la propuesta de valor humano en la era de la IA. Las funciones técnicas de la IA, por ejemplo, son importantes, pero no son funciones de investigación. Lo que está surgiendo es un modelo más matizado y multidimensional de participación humana en la investigación, en el que los investigadores actúan como intérpretes, orquestadores, colaboradores y guardianes éticos del proceso de obtención de conocimientos.
Funciones de investigación centradas en el ser humano en la investigación de mercado impulsada por la IA
Los siguientes roles imaginarios describen cómo podrían operar los investigadores de marketing a medida que la IA evoluciona. Si bien se presentan de forma clara, es probable que muchas coincidan, especialmente en equipos más pequeños o ágiles, en los que las personas pueden combinar estrategia e interpretación, o ética y operaciones. El objetivo no es una especialización rígida, sino alinear intencionadamente las fortalezas humanas con las demandas de investigación basadas en la IA.
Además de las fortalezas centradas en el ser humano ya descritas, es probable que los futuros investigadores demuestren fluidez en las herramientas y plataformas de IA, especialmente a medida que estos sistemas evolucionen y se diversifiquen. El dominio de las herramientas incluye la capacidad de evaluar la idoneidad, la seguridad y la calidad de las soluciones de investigación de IA, así como la habilidad para aprovechar las capacidades emergentes, como la ingeniería rápida y los agentes de IA autónomos. Los investigadores también deberán pensar de forma creativa sobre cómo utilizar la IA para resolver problemas que históricamente han sido irresolubles debido a las limitaciones de los datos o a las limitaciones metodológicas.
Estas funciones excluyen los puestos técnicos, como la creación de plataformas de IA, que, si bien son esenciales, están fuera del ámbito central de la investigación.
Arquitectos de investigación estratégica
Es probable que estos profesionales formulen las preguntas empresariales correctas, definan hipótesis y diseñen investigaciones que combinen las herramientas impulsadas por la IA con el conocimiento humano. Su función consistiría en aportar claridad y precisión a la resolución de problemas, garantizando que la IA se aplique a las preguntas significativas y que el diseño de la investigación permita la validación de los resultados de la IA. También es probable que desempeñen un papel clave en la interpretación de los resultados para los clientes y en la identificación de las implicaciones estratégicas de los hallazgos. Además, podrían ser responsables de diseñar experiencias para los participantes que sean atractivas, éticas y ricas en datos, teniendo en cuenta la dinámica de interacción única con las herramientas de inteligencia artificial. En equipos más pequeños, estos profesionales también pueden actuar como comisarios e intérpretes.
Intérpretes con visión humana
Estas funciones se centrarían en interpretar los resultados de la IA. Aportarían matices emocionales, comprensión cultural y relevancia conductual a los datos. Los intérpretes perspicaces se esforzarían por comprender no solo lo que está sucediendo, sino también por qué y qué hacer al respecto. Es probable que desempeñen un papel fundamental a la hora de traducir los datos a un significado estratégico, a menudo analizando los patrones impulsados por la IA desde una perspectiva humana.
Integradores de investigación de IA
Estos profesionales cerrarían la brecha entre la tecnología y la investigación. Se espera que comprendan la funcionalidad y las limitaciones de las herramientas de inteligencia artificial. Probablemente evaluarían las plataformas, garantizarían la selección adecuada de las herramientas, supervisarían el rendimiento y adaptarían el uso para ajustarlo a los objetivos de la investigación, incluida la evaluación de las características de seguridad y la confiabilidad de los sistemas de inteligencia artificial. También podrían ser responsables de la evaluación de los proveedores y la gestión de los cambios.
Especialistas en supervisión de la investigación de IA
A medida que se aceleren el ritmo y la escala de la investigación, es probable que aumente la necesidad de una supervisión humana dedicada para garantizar la integridad y la seguridad de las aplicaciones de inteligencia artificial. Estas personas serían responsables de validar las entradas y salidas de la IA para confirmar que se alinean con los objetivos de la investigación y que no contienen errores o sesgos significativos. Defenderían las mejores prácticas en el uso de la IA, garantizarían la privacidad de los datos y el cumplimiento de las normativas en evolución e incorporarían marcos éticos en las operaciones de investigación. Fundamentalmente, también desempeñarían un papel clave a la hora de detectar y mitigar los sesgos en los algoritmos y resultados de la IA, así como en la supervisión de anomalías o posibles brechas de seguridad que pudieran comprometer los sistemas de IA o los datos de investigación. Esta función garantiza que la IA funcione según lo previsto y mantiene la confianza y la fiabilidad de los resultados de la investigación.
Curadores de contenido y estrategas narrativos
Con la IA generando información a gran escala, estos profesionales se especializarían en encontrar lo que más importa. Definirían los temas clave, darían forma a las narrativas estratégicas y se asegurarían de que las ideas llegaran a las partes interesadas internas y externas. Su trabajo convertiría los datos en una comunicación que impulsara la acción, a menudo aprovechando su comprensión de los puntos fuertes y las posibles limitaciones de la información generada por la IA.
Líderes de operaciones de Insight
Estas funciones se centrarían en la gobernanza, la curaduría y la entrega de ideas. Serían responsables de construir la infraestructura para que la información fuera accesible, reutilizable y visible para las partes interesadas adecuadas, evitando la pérdida o la sobrecarga de información. Es probable que estos profesionales gestionen los sistemas que respaldan el flujo seguro y la activación responsable de la información, teniendo en cuenta la seguridad de los datos en relación con los hallazgos basados en la inteligencia artificial.
Reflexiones finales
La era de la IA no eliminará a los investigadores humanos. Los redefinirá. En este nuevo ecosistema, el valor del juicio humano, la creatividad, la ética y el pensamiento estratégico se vuelve más crítico, no menos. Las organizaciones que adopten este cambio y cultiven los roles humanos correctos no solo sobrevivirán a la transformación de la IA. Ellas lo liderarán.
En la segunda parte de esta serie (próximamente), exploraremos cómo estas funciones remodelarán las estructuras de los equipos de investigación, transformarán la dinámica cliente-agencia y exigirán un nuevo enfoque para la formación en investigación a nivel universitario.
Agradecimientos
La autora reconoce con gratitud las valiosas ideas compartidas por Joanna Byerley, fundadora de Talent Pools AI, y Mike Stevens de Plataformas Insights. Sus presentaciones sobre el futuro de las carreras de investigación proporcionaron una base que invita a la reflexión para la exploración de estos temas en este artículo, y su experiencia es muy apreciada.
Kirsty Núñez es el presidente y principal estratega de investigación de Q2 Insights, una firma de consultoría de investigación e innovación con alcance internacional y oficinas en San Diego. Q2 Insights se especializa en una amplia gama de metodologías de investigación y análisis predictivo. La empresa utiliza herramientas de inteligencia artificial para mejorar la velocidad y la calidad de la entrega de información, confiando al mismo tiempo en la experiencia y el juicio de los investigadores humanos. La IA se aplica exclusivamente a los datos de los encuestados y nunca se utiliza para generar hallazgos, que se basan en el análisis y la interpretación humanos.
